Digitalizzazione

Continuiamo a progettare le città del futuro con strumenti che raccontano soprattutto il passato. Disegniamo strade, prevediamo quartieri, localizziamo servizi, approviamo trasformazioni urbanistiche, ma quanto conosciamo davvero le conseguenze delle nostre scelte? E quanto ci costerà scoprire domani quello che avremmo potuto sapere oggi? È una contraddizione che dobbiamo affrontare.

Un sondaggio realizzato dal laboratorio Ref Ricerche e inserito in un nuovo paper che Diario Diac è in grado di anticipare rivela, infatti, che il 31% non avrebbe particolari preoccupazioni se un grande data center fosse costruito vicino alla propria abitazione. Tanto più, il 37% indica tra i benefici più riconosciuti quello dell’occupazione diretta.

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BIM sta per Building Information Modelling? O per ricorso a una modalità cooperativa? O per la redazione di un documento come il Capitolato Informativo? O per utilizzo di un applicativo informatico?

BIM, in realtà, sta come acronimo autoreferenziale, dotato di una sua propria capacità evocativa per richiamare una generica nozione di digitalizzazione.

Nella realtà, BIM indica l’ambizione di un periodo storico in cui gli attori hanno cercato di oltrepassare una dimensione analogica, permeata dalla prevalenza di una cultura documentale.

Il Piano Casa, nel quadro delle politiche europee per l’abitare accessibile o abbordabile, non deve essere letto quale semplice programma di realizzazione di alloggi. Esso è, piuttosto, un complesso di strumenti pubblici, finanziari e immobiliari, che deve collegare fabbisogni sociali territorialmente differenziati, patrimoni disponibili, investimenti sostenibili e capacità attuative. La difficoltà maggiore non risiede soltanto nel reperimento delle risorse, bensì nella loro traduzione tempestiva in iniziative verificabili e fruibili.

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Per il presidente del Cnel Renato Brunetta, “il Pnrr è stato un grande stress test” ma proprio perché si è consolidato il lavoro per obiettivi, scadenze e risultati “è un patrimonio che non possiamo disperdere”. Marcella Mallen: “Non basta misurare quanto la Pubblica Amministrazione fa o quanto spende: occorre valutare l’impatto concreto dei servizi”.

“Quale grado di indipendenza cognitiva deve essere preservato affinché la responsabilità umana continui a corrispondere a un autentico potere di decisione, e non alla semplice ratifica di traiettorie prodotte da un ecosistema che nessuno è più in grado di modificare autonomamente?”

LLM

La cognitivizzazione è la trasformazione della conoscenza da patrimonio prevalentemente detenuto ed esercitato dagli individui a capacità infrastrutturale, cumulativa e operativa delle organizzazioni e degli ecosistemi, con conseguente riconfigurazione delle relazioni tra sapere, azione, potere e responsabilità.

LLM

La formulazione del testo è opera dell’autore, in dialogo con modelli linguistici generativi.

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Tra le regioni più attive in Italia, la Lombardia è in testa, seguita da Piemonte, Trentino-Alto Adige ed Emilia-Romagna. Al centro-sud ci sono Lazio e Puglia. “C’è un forte interesse che circonda il mercato italiano, ma serve trasformare questa pipeline in progetti reali, dando priorità agli investimenti realmente maturi”, dice Gianluca Pratesi di Agici.

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I sistemi artificiali agentici iniziano a diffondersi estensivamente in altri settori manifatturieri. È notizia recente che BMW stia portando l’Agentic AI da strumento di supporto a infrastruttura operativa capace di avviare workflow, interrogare fonti dati, creare task, verificare output e gestire autonomamente casi ordinari operando, soprattutto, sulla trasformazione organizzativa.

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Luigi Giuseppe Decollanz (Acque del Sud Spa): su 530 grandi invasi di competenza statale, ben 150 sono inattivi o fuori uso. L’Italia ha recepito le direttive europee Cer e Nis2 ma continua a scontare ampi divari territoriali. Preoccupano le gestioni “in economia” dei Comuni che investono appena 22 euro per abitante. 

Il Manifesto qui riprodotto in calce, redatto da Modelli Linguistici, è relativo a contenuti tratti da saggi dell’autore. In esso si possono evincere alcuni temi da sottoporre con urgenza prospettica al mercato: agli attori della domanda pubblica e privata, agli operatori economici, ai soggetti istituzionali e alle entità finanziarie.

Ciò che, in particolare, rileva è l’insorgere di un cambio di paradigma, dall’Information Management all’Artificial Intelligence che, da un lato, accade mentre il passaggio trasformativo precedente è ben lungi dall’essere compiuto, mentre, da un altro lato, non si dovrebbe parlare di discontinuità tra un approccio deterministico, quello dell’Information Management, e un approccio probabilistico, quello dell’Artificial Intelligence, ma di una ibridazione.