“Quale grado di indipendenza cognitiva deve essere preservato affinché la responsabilità umana continui a corrispondere a un autentico potere di decisione, e non alla semplice ratifica di traiettorie prodotte da un ecosistema che nessuno è più in grado di modificare autonomamente?”
LLM
La cognitivizzazione è la trasformazione della conoscenza da patrimonio prevalentemente detenuto ed esercitato dagli individui a capacità infrastrutturale, cumulativa e operativa delle organizzazioni e degli ecosistemi, con conseguente riconfigurazione delle relazioni tra sapere, azione, potere e responsabilità.
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La formulazione del testo è opera dell’autore, in dialogo con modelli linguistici generativi.
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Tra le regioni più attive in Italia, la Lombardia è in testa, seguita da Piemonte, Trentino-Alto Adige ed Emilia-Romagna. Al centro-sud ci sono Lazio e Puglia. “C’è un forte interesse che circonda il mercato italiano, ma serve trasformare questa pipeline in progetti reali, dando priorità agli investimenti realmente maturi”, dice Gianluca Pratesi di Agici.
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I sistemi artificiali agentici iniziano a diffondersi estensivamente in altri settori manifatturieri. È notizia recente che BMW stia portando l’Agentic AI da strumento di supporto a infrastruttura operativa capace di avviare workflow, interrogare fonti dati, creare task, verificare output e gestire autonomamente casi ordinari operando, soprattutto, sulla trasformazione organizzativa.
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Luigi Giuseppe Decollanz (Acque del Sud Spa): su 530 grandi invasi di competenza statale, ben 150 sono inattivi o fuori uso. L’Italia ha recepito le direttive europee Cer e Nis2 ma continua a scontare ampi divari territoriali. Preoccupano le gestioni “in economia” dei Comuni che investono appena 22 euro per abitante.
Il Manifesto qui riprodotto in calce, redatto da Modelli Linguistici, è relativo a contenuti tratti da saggi dell’autore. In esso si possono evincere alcuni temi da sottoporre con urgenza prospettica al mercato: agli attori della domanda pubblica e privata, agli operatori economici, ai soggetti istituzionali e alle entità finanziarie.
Ciò che, in particolare, rileva è l’insorgere di un cambio di paradigma, dall’Information Management all’Artificial Intelligence che, da un lato, accade mentre il passaggio trasformativo precedente è ben lungi dall’essere compiuto, mentre, da un altro lato, non si dovrebbe parlare di discontinuità tra un approccio deterministico, quello dell’Information Management, e un approccio probabilistico, quello dell’Artificial Intelligence, ma di una ibridazione.
Ormai parlano tutti di intelligenza artificiale. Potevamo non farlo anche noi? Naturalmente no. Ma proviamo almeno a farlo da un punto di vista diverso: portiamola dentro la Pubblica Amministrazione, dentro un Comune, dentro gli uffici, tra procedimenti, banche dati, gestionali, documenti, scadenze e responsabilità. Insomma, mettiamola alla prova proprio nel luogo in cui, prima o poi, moltissime delle grandi innovazioni annunciate devono trasformarsi in qualcosa di concreto. Ed eccoci qua.
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I media si interrogano regolarmente sulle minacce proposte dalla progressione dell’Intelligenza Artificiale: si tratta di un tema controverso, di cui è difficile dire senza cognizione di causa. Quello che è certo, ma spesso sottovalutato nel settore dell’ambiente costruito, è che la diffusione dei sistemi agentici metta, peraltro, in discussione l’identità e la responsabilità dei professionisti, la natura della firma e della copertura assicurativa connessa alla prestazione. Prima di tutto, come rilevato in altre occasioni, l’incrementale, ma rapida, disponibilità di funzionalità artificiali in tutti i dispositivi di produzione del dato o dell’informazione condurrà a un dialogo conversazionale con l’utente sempre più accentuato, senza la mediazione di specialisti cosiddetti BIM.
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Il presente decalogo è generato attraverso il ricorso a un Modello Linguistico di Grandi Dimensioni, ma riflette una serie di contributi dell’autore, pubblicati in precedenza, coll’intento di proporre alcune riflessioni iniziali su un fenomeno che potrebbe a breve mostrare le prime criticità.
Coinvolte 102 gestioni, che servono oltre 46 milioni di abitanti, il 78% della popolazione. L’uso di tecnologie innovative riguarda interventi di desalinizzazione, riutilizzo, recupero di energia e trattamento di reflui e inquinanti.
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La sostenibilità delle infrastrutture nasce dalla capacità di raccogliere, organizzare e utilizzare dati affidabili lungo l’intero ciclo di vita dell’opera. Efficienza, resilienza e responsabilità ambientale assumono un valore concreto quando possono essere tradotte in prestazioni verificabili, confrontabili e aggiornabili nel tempo. La questione centrale riguarda quindi la misurazione.
Con la pronuncia n. 8 del 9 settembre, resa in Adunanza Plenaria, il Consiglio di Stato mette un punto fermo sull’interpretazione della disciplina sull’accesso in materia di contratti pubblici e ai contrasti giurisprudenziali che negli ultimi due anni sono sorti.
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