Il Manifesto qui riprodotto in calce, redatto da Modelli Linguistici, è relativo a contenuti tratti da saggi dell’autore. In esso si possono evincere alcuni temi da sottoporre con urgenza prospettica al mercato: agli attori della domanda pubblica e privata, agli operatori economici, ai soggetti istituzionali e alle entità finanziarie.

Ciò che, in particolare, rileva è l’insorgere di un cambio di paradigma, dall’Information Management all’Artificial Intelligence che, da un lato, accade mentre il passaggio trasformativo precedente è ben lungi dall’essere compiuto, mentre, da un altro lato, non si dovrebbe parlare di discontinuità tra un approccio deterministico, quello dell’Information Management, e un approccio probabilistico, quello dell’Artificial Intelligence, ma di una ibridazione.

La posta in gioco riguarda, in primo luogo, la capacità di questa soluzione ibrida di supportare il principale momento trasformativo, quello della traslazione per l’essere umano dalla produzione dell’informazione alla sua istruttoria – come compiti assegnati ai sistemi artificiali agentici e fisici – e della sua verifica e validazione. Ciò implica la progressiva scomparsa dei profili professionali digitali attuali a favore di nuove competenze legate all’Assurance. D’altra parte, proprio la convergenza tra gli esiti della ricerca scientifica di punta e gli sviluppi dei prodotti commerciali non permette di indugiare nella fiducia che i fenomeni del cambiamento rallentino.

NOTA / SEGUE

Il rischio, evidenziato dal ricorso corrente a soluzioni artificiali generative, è che ci si illuda di asservire i dispositivi e le logiche alle prassi abituali.

Occorre, poi, affermare che vi sia il rischio che la rapida evoluzione dei sistemi artificiali venga esclusivamente intesa a supporto, da verificare, dei processi consolidati, laddove, al contrario, l’esigenza e l’opportunità starebbero nel ridisegnare i business process attuali.

Nello stesso tempo, l’irruzione di sistemi autonomi e indipendenti in grado di proporre decisioni e di attuarle comporta la necessità di costruire un quadro giuridico e contrattuale inedito, in cui allocare le responsabilità, ben sapendo che la cosiddetta riserva di umanità celi non poche illusioni circa il controllo degli operati e degli esiti dei sistemi artificiali.

La rivisitazione dei profili professionali, la coniugazione delle logiche dichiarative con gli approcci inferenziali, la contraddizione tra modelli di processo tradizionali e innovativi, l’incerta attribuzione di responsabilità, la trasposizione dalla produzione al controllo sono elementi fondamentali da dibattere urgentemente.

Del resto, l’attività legislativa e normativa specifica per il settore, per quanto lodevole nelle intenzioni, appare ancora legata a orizzonti precedenti la svolta epocale presente e i vincoli istituzionali e procedurali relativi non ne permettono un aggiornamento tempestivo.

Le parole chiave divengono: cognizione, valore, esito, responsabilità. Sono troppo importanti per essere aggirate.

PREAMBOLO

La discontinuità da governare

Il BIM è stato probabilmente l’ultimo grande paradigma digitale costruito assumendo che fosse l’essere umano a dover comprendere direttamente la rappresentazione dell’edificio.

L’intelligenza artificiale non introduce soltanto strumenti più rapidi. Redistribuisce, tra persone, sistemi e basi di conoscenza, la capacità di percepire, ricordare, inferire, decidere e agire. Per questo la transizione in corso non può essere ridotta all’automazione della modellazione informativa o alla produzione accelerata di documenti.

Il problema non è scegliere tra BIM e IA. È stabilire come il patrimonio deterministico della gestione informativa possa rendere affidabili, verificabili e legittime le capacità probabilistiche dei sistemi generativi, agentici e fisici. La posta in gioco è il passaggio da un’infrastruttura informativa a un’infrastruttura cognitiva; dall’output all’outcome; dalla conformità formale alla creazione di valore e alla riduzione dell’incertezza.

Questo manifesto assume che la tecnologia, lasciata sola, non trasformi il settore. Senza revisione di processi, contratti, responsabilità, competenze e modelli organizzativi, l’IA rischia di sovrapporre un apparato avanzato a un sistema fragile, amplificando frammentazione, cattivi dati e dipendenza dai fornitori.

La tesi di fondo

La centralità umana non si difende conservando ogni attività produttiva, ma governando finalità, confini di autonomia, criteri di prova, responsabilità ed effetti. Il nuovo professionista non è soltanto autore dell’informazione: è istruttore del compito, custode del contesto, validatore dell’esito e responsabile del dissenso competente.

LE DODICI TESI

Dal contenitore al compito

01   L’informazione vale solo se modifica una decisione

La strutturazione non è un fine. Ogni requisito informativo deve dimostrare un beneficio proporzionato al proprio costo marginale e la capacità di ridurre un rischio, chiarire una scelta o migliorare un esito lungo il ciclo di vita.

02   Il BIM non va abolito: va ricollocato

Modelli, semantiche, ontologie, tassonomie e regole deterministiche restano infrastrutture essenziali. Non esauriscono però il processo cognitivo: diventano il substrato che limita l’ambiguità e rende contestabili le inferenze artificiali.

03   Dalla gestione informativa alla continuità cognitiva

La continuità non riguarda più soltanto file, contenitori e scambi. Deve collegare intenzioni, contesti, ragionamenti, decisioni, azioni ed effetti tra fasi, attori e sistemi.

04   Il compito diventa l’unità primaria di governo

All’approccio centrato sul contenitore subentra un’architettura centrata su obiettivi e compiti: chi assegna, con quali dati, usando quali strumenti, entro quali limiti, con quali criteri di arresto e di accettazione.

AUTONOMIA E GARANZIA

Dalla produzione all’assurance

05   Determinismo e probabilismo devono coesistere

I sistemi probabilistici possono orchestrare componenti deterministiche; le regole deterministiche possono verificare esiti inferenziali. La fiducia nasce dalla loro ibridazione esplicita, non dalla pretesa che uno dei due approcci sostituisca l’altro.

06   L’autonomia deve essere limitata, graduata e revocabile

La capacità tecnica di agire non equivale all’autorizzazione. Ogni agente deve operare entro finalità dichiarate, soglie di rischio, permessi tipizzati, punti di approvazione umana, arresto sicuro ed escalation.

07   La verificabilità deve seguire l’intera catena

Non basta più conoscere autore, data, revisione e stato di un contenitore. Occorre ricostruire prompt, contesto, dati recuperati, strumenti, versioni, regole, orchestrazione, sub-agenti, interventi umani e conseguenze: provenance e audit trail diventano parte del prodotto.

08   La professionalità emergente è l’assurance

La competenza decisiva consiste nel definire il problema, predisporre l’istruttoria, selezionare evidenze e criteri, validare gli esiti e assumere responsabilità. Richiede conoscenza profonda del dominio e comprensione delle logiche agentiche e fisiche.

ORGANIZZAZIONI E MERCATO

Dalla velocità al valore

09   Il dissenso competente è una capacità produttiva

Quando generare diventa facile, contestare bene diventa raro. Le organizzazioni devono premiare chi sa formulare controprove, riconoscere omissioni, mettere in discussione premesse ed esiti e interrompere una decisione apparentemente efficiente.

10   Produttività significa outcome, non volume

Più elaborati in meno tempo non equivalgono a più valore. Le metriche devono riguardare qualità della decisione, affidabilità, rischio evitato, tempo di apprendimento, prestazione nel ciclo di vita ed effetti per gli utenti.

11   Contratti e remunerazione devono cambiare

Se la produzione intellettuale accelera, compensi fondati sulle ore o sulla quantità di elaborati diventano inadeguati. Vanno riconosciuti valore, responsabilità, livello di garanzia e conseguenze della prestazione, evitando che il tempo liberato si trasformi in sovraccarico.

12   Democratizzazione e concentrazione vanno governate insieme

L’IA può accrescere la competitività delle piccole organizzazioni, ma dati proprietari, modelli e piattaforme possono produrre economie di scala e dipendenze senza precedenti. Interoperabilità, portabilità, sovranità dei dati e accesso alle capacità cognitive sono questioni industriali.

AGENDA

Otto impegni per iniziare ora

La transizione non deve attendere un quadro perfetto. Può iniziare con impegni verificabili, mantenendo il cambiamento entro perimetri governabili.

01   Riformulare i requisiti

Collegare ogni informazione a una decisione, un rischio e un valore atteso.

02   Mappare i compiti

Descrivere obiettivi, dati, strumenti, permessi, soglie ed escalation.

03   Progettare l’assurance

Definire prove, criteri di accettazione, responsabilità e registri di provenienza.

04   Sperimentare in perimetri limitati

Adottare autonomia progressiva con arresto sicuro e valutazioni indipendenti.

05   Misurare gli outcome

Sostituire le metriche di volume con valore, affidabilità e rischio evitato.

06   Formare al dissenso

Sviluppare dominio, capacità critica, argomentazione e decisione sotto incertezza.

07   Rivedere contratti e ruoli

Allineare remunerazione, responsabilità e garanzia agli esiti prodotti.

08   Preservare l’apertura

Garantire interoperabilità, auditabilità, portabilità e alternative ai lock-in.

CHIUSA

Una responsabilità non delegabile

La questione decisiva non è se l’intelligenza artificiale sostituirà o potenzierà l’essere umano. È quale architettura di responsabilità sapremo costruire quando conoscere, decidere e agire saranno capacità distribuite.

La riserva di umanità non può consistere nella verifica manuale di ogni passaggio: la complessità e la velocità dei sistemi lo renderanno impraticabile. Deve consistere nella definizione delle finalità, nella progettazione dei confini, nella qualità dell’istruttoria, nella disponibilità delle prove, nella possibilità di contestare e nell’assunzione esplicita delle conseguenze.

Per questo chiediamo che la trasformazione digitale dell’ambiente costruito non sia guidata dalla disponibilità degli strumenti, ma da un progetto industriale e civile. Un progetto capace di ricomporre processi, responsabilità, informazioni, scambi e decisioni; di rendere la tecnologia verificabile; di proteggere pluralismo e competenze; di convertire velocità in valore.

NON PIÙ INFORMAZIONE SENZA DECISIONE.
NON PIÙ AUTONOMIA SENZA RESPONSABILITÀ.
NON PIÙ INNOVAZIONE SENZA TRASFORMAZIONE.